L'IA va-t-elle remplacer Data scientist en Arabie Saoudite ? Le score composite de risque d'automatisation IA est de 44.2/100 — peu probable à court terme — les défenses naturelles contre l'automatisation sont solides. SHIFT Observatory calcule ce score selon le cadre Frey-Osborne, les données d'exposition LLM d'Eloundou et la pression réglementaire Nitaqat, classant ce métier comme "augmentation IA". Avec un composite score de 44,2, le risque d’automatisation est élevé mais non maximal, en ligne avec une exposition Eloundou aux LLM de 0,65 et une exposition Felten élevée. Dans le secteur TIC « paradoxe », l’IA réorganise les tâches sans supprimer massivement l’emploi. La probabilité d’automatisation Frey-Osborne, très faible (4,5), confirme une logique d’augmentation avec forte croissance nette. Data scientist en Arabie Saoudite gagne entre 10 000 et 30 000 SAR/mois, médiane 18 000 SAR — sans impôt sur le revenu. Environ 7 800 personnes occupent ce poste au niveau national, dont 50% de Saoudiens. La profession est ouverte aux expatriés sous les quotas sectoriels Nitaqat. Renforcer en continu les compétences en IA/ML, ingénierie des données et outils LLM pour rester complémentaire et monter vers des fonctions à plus forte valeur.

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Data scientist

عالم بيانات

ModéréAugmentationgrowth very rapid
Main-d'œuvre estimée
7,800
Nationaux saoudiens
50%
Secteur
Technologies de l'information et communication
44.2/ 100

Analyse du risque IA

Probabilité d'automatisation (Frey & Osborne)
4.5
Exposition GPT (Eloundou et al.)
65
Impact IA (Felten)
HIGH

Ce métier fait face à un risque d'automatisation modéré. Bien que certaines tâches soient automatisables, les éléments nécessitant jugement humain, créativité ou compétences interpersonnelles offrent une protection partielle.

ÉVOLUTION DU SCORE

44.5
Q4-2025
44.2
Q1-2026

━ Stable depuis Q4-2025

Prochaine mise à jour : Q2-2026 (Juin)

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